Articles
Ce qu’on a appris à construire et à reprendre des produits IT.
Pas de veille recopiée. On écrit sur les sujets où on a un angle propre : le délai qu’on s’engage à tenir, ce qu’un contrat doit dire, et ce qu’il reste à sauver dans un produit généré par une IA.
Filtrer par programme
13 articles en ligne
L’IA propulse-t-elle l’entrepreneuriat ? Lancer est devenu facile, vendre ne l’est pas
Les créations d’entreprises s’envolent, chez les plus jeunes surtout, et la production de logiciel a doublé en quatre mois. L’IA y est pour quelque chose, sans qu’aucune donnée ne le prouve encore. Ce qu’on observe en revanche chez les entrepreneurs qu’on rencontre, c’est un piège nouveau : l’IA facilite le lancement, mais aussi la dispersion.
Lire l’articleQuel délai pour développer un MVP
9 à 14 mois, c’est le délai moyen constaté en France pour sortir un MVP. 4 mois, c’est le délai que Tiltio inscrit au contrat. Pas le slogan affiché sur une landing.
Lire l’article Programme TiltioNichePourquoi un engagement contractuel change tout dans le développement produit
Le marché facture du temps et déplace la responsabilité vers le client. Un engagement contractuel inverse cette asymétrie : périmètre, délai, prix, et des pénalités si on dépasse.
Lire l’article Programme TiltioMOFUCréer une plateforme de mise en relation : les trois questions à trancher avant de coder
Une plateforme qui met deux publics en relation tombe rarement à cause du code. Elle tombe sur trois questions que personne n’a tranchées : qui prend le plus de risques, qui garde les informations à jour, et qui paie. Ce sont des décisions business, et elles coûtent bien moins cher au départ qu’en cours de projet.
Lire l’article Audit techniqueNicheReprise de projet vibe codé : ce qu’il faut savoir avant de reconstruire
Un produit assemblé à l’intuition, sans architecture, sans tests, sans modèle de données. Ça marche en démonstration. Ça casse dès qu’il y a de vrais utilisateurs. Avant de tout jeter. Ou de tout garder. Il y a un ordre à respecter.
Lire l’article Audit techniqueNicheReprendre un projet développé avec l’IA (Lovable, Bolt, v0) : les pièges courants
Lovable, Bolt, v0, Claude Code : excellents pour une démonstration. Ils ne sont pas une architecture. Le piège n’est pas d’avoir commencé là. C’est de croire que la démo est le produit.
Lire l’article Product-Centric OrganisationTOFUDu code au produit : l’IA n’a pas supprimé le goulot d’étranglement, elle l’a déplacé
L’IA accélère massivement la production de code, mais pas la production de logiciel. Le goulot d’étranglement s’est déplacé de l’écriture vers trois activités que l’IA ne fait pas à notre place : spécifier, arbitrer, vérifier. Les équipes qui ne l’ont pas compris livrent plus vite… et cassent plus souvent.
Lire l’article Audit techniqueTOFULa dette technique invisible : ce que le code généré par IA nous coûtera en 2029
La dette technique classique était visible : on savait où était le code moche. La dette générée par IA est différente. Le code est propre en surface, correct syntaxiquement, et structurellement appauvri. Entre 2023 et 2026, la duplication de blocs de code a augmenté de 81 % et l’activité de refactoring est passée de 21 % à 3,8 % des lignes modifiées. Le coût n’apparaîtra pas ce trimestre.
Lire l’article Product-Centric OrganisationTOFUDéveloppeur et Product Owner : la frontière ne disparaît pas, elle se déplace
La thèse de la fusion PO/développeur est séduisante et largement fausse. Ce qui se produit est plus intéressant : l’IA a rendu la spécification directement exécutable, ce qui déplace la valeur vers la précision de l’intention. Ce n’est pas la même chose que supprimer une frontière, c’est la redessiner ailleurs.
Lire l’article Product-Centric OrganisationMOFULe CTO en 2026 : quatre arbitrages qu’on ne peut plus repousser
95 % des projets d’IA générative en entreprise n’ont produit aucun impact mesurable sur le compte de résultat (MIT, 2025). Ce n’est pas un problème de modèle. C’est un problème d’arbitrage. Quatre décisions concentrent l’essentiel de l’écart entre les organisations qui en tirent un levier et celles qui financent une expérimentation permanente.
Lire l’article Product-Centric OrganisationTOFULes nouveaux métiers de l’IA : trois métiers réels, quarante étiquettes
La plupart des « nouveaux métiers de l’IA » sont d’anciens métiers renommés. Derrière une quarantaine d’intitulés circulant en 2026 se cachent essentiellement trois natures de travail. Deux rôles, en revanche, émergent pour de bonnes raisons : la vérification et l’orchestration. Ce sont les deux seuls qui répondent à un problème que l’IA a réellement créé.
Lire l’article Product-Centric OrganisationMOFUUX, UI, Product Designer, Product Owner : quand l’IA fait tomber les cloisons du produit
En un an, la part de designers qui font du développement a presque doublé, passant de 21 % à 41 %. LinkedIn a remplacé son programme de futurs Product Managers par un programme de « Product Builders ». C’est un vrai progrès, pour les produits comme pour les personnes. À condition de ne pas confondre largeur et profondeur.
Lire l’article Programme TiltioMOFUQuand le code devient une commodité, qu’achète-t-on encore à un studio ?
L’IA fait baisser le prix d’écriture du code. Elle ne fait pas baisser le prix d’un projet raté, et les projets informatiques échouent rarement à cause de la vitesse de frappe. L’étude de McKinsey et de l’université d’Oxford sur plus de 5 400 projets attribue les dérives à des objectifs flous, des exigences qui changent, des équipes mal alignées et des calendriers irréalistes. Un freelance ou un studio qui vend des jours de développement vend donc ce qui perd de la valeur le plus vite. Ce qui en garde : trancher le périmètre, choisir une architecture qui tiendra, et répondre du résultat.
Lire l’articleUn article ne remplace pas un diagnostic
30 minutes pour savoir si votre produit relève d’une construction ou d’une reprise.
Nous contacter